Artificial Intelligence (AI) verandert organisaties in razend tempo – maar brengt ook nieuwe risico’s met zich mee. Denk aan datalekken, bias, manipulatie of onverwachte outputs. Met de komst van de Europese AI Act is het nóg belangrijker om AI-systemen kritisch te testen en te beveiligen. LBVD helpt organisaties hierbij met AI Red Teaming (ART): een multidisciplinaire aanpak waarin onze ethical hackers en consultants de kwetsbaarheden en risico’s van uw AI-toepassingen blootleggen en beheersbaar maken.
AI Red Teaming
Wat is AI Red Teaming?
AI Red Teaming is een methode om AI-systemen actief te testen op kwetsbaarheden, fouten en ongewenste effecten. Waar traditioneel red teaming zich richt op het kraken van IT-systemen, kijkt AI Red Teaming ook naar AI-specifieke risico’s zoals datavervuiling, bias, manipulatie van modellen en onbedoelde outputs. Het gaat verder dan techniek alleen: een AI Red Team onderzoekt ook ethische risico’s, maatschappelijke gevolgen en compliance met wet- en regelgeving, zoals de Europese AI Act.
Waarom is AI Red Teaming belangrijk?
AI-toepassingen bieden kansen, maar brengen ook risico’s met zich mee. De Europese AI Act verplicht organisaties om AI-systemen – vooral hoog-risico toepassingen – continu te toetsen op veiligheid, transparantie, datakwaliteit en menselijk toezicht. Daarbij stelt de wet expliciet eisen aan technische robuustheid en cybersecurity (Artikel 15).
AI Red Teaming helpt organisaties deze eisen concreet te vertalen naar de praktijk. Door AI-systemen te testen op kwetsbaarheden zoals datalekken, bias, manipulatie en onverwachte outputs, krijgen organisaties inzicht in risico’s en voldoen ze aan wet- en regelgeving.
Daarnaast sluit AI Red Reaming aan bij het principe van Responsible AI: AI ontwikkelen en toepassen op een manier die niet alleen technisch betrouwbaar is, maar ook ethisch verantwoord en maatschappelijk acceptabel.
Wat LBVD biedt
Bij LBVD combineren we ethical hacking met kennis van AI en wet- en regelgeving. Daarmee helpen we organisaties hun AI-systemen veilig, robuust en verantwoord in te zetten.
- Technische tests door onze ethical hackers: opsporen van kwetsbaarheden, datalekscenario’s en AI-specifieke aanvallen
- Compliance & governance door onze consultants: vertalen van de relevante regelgeving naar praktische maatregelen
- Interdisciplinaire aanpak: techniek, security, ethiek en wetgeving komen samen in één traject
Met AI Red Teaming maken wij risico’s inzichtelijk en beheersbaar – zodat organisaties met vertrouwen AI kunnen toepassen.
Onze aanpak
Elke organisatie en elk AI-systeem is anders. Daarom sluiten we bij LBVD aan op de Plan-Do-Check-Act-cyclus, een bewezen methode die herkenbaar is voor organisaties die al werken met managementsystemen (zoals ISO 27001 of straks NIS2 en de AI Act).
- Plan (Inzicht) – we brengen risico’s, kwetsbaarheden en wettelijke vereisten in kaart.
- Do (Toetsing) – we voeren technische en ethische tests uit om de weerbaarheid en kwetsbaarheid van uw AI-systemen te meten
- Check (Evaluatie) – we analyseren de resultaten en toetsen deze aan de AI Act, AVG en Responsible AI-principes
- Act (Verbetering) – we vertalen bevindingen naar concrete verbetermaatregelen en borging in beleid en processen
Zo ontstaat een aanpak die niet eenmalig is, maar helpt AI-systemen continu veilig, verantwoord en toekomstbestendig te houden. U krijgt niet alleen inzicht in de technische kwetsbaarheden, maar ook in de juridische en ethische risico’s die vaak minder zichtbaar zijn. Daarmee voldoet uw organisatie beter aan de AI Act, de AVG en relevante normen zoals ISO 27001, en versterkt u tegelijkertijd het vertrouwen van klanten, toezichthouders en de samenleving. AI Red Teaming met LBVD betekent dus niet alleen voldoen aan wet- en regelgeving, maar vooral het creëren van een solide basis om AI met zekerheid en verantwoordelijkheid in te zetten.
Meer weten?
Neem contact met ons op via advies@lbvd.nl of 015 2682533